
Dimensionality Reduction, Menyederhanakan Data untuk Analisis Lebih Efektif di Era Big Data
exploringdatascience.com – Dimensionality reduction, atau reduksi dimensi, adalah teknik penting dalam analisis data dan machine learning yang bertujuan menyederhanakan dataset besar dengan mengurangi jumlah fitur (variabel) tanpa kehilangan informasi penting. Di era big data 2025, di mana volume data global diperkirakan mencapai 181 zettabyte (Statista, 2025), teknik ini menjadi krusial untuk mengatasi kompleksitas data, meningkatkan…