Meningkatkan Transparansi Model Machine Learning dengan Teknik Interpretabilitas
exploringdatascience.com – Dalam era kecerdasan buatan yang semakin kompleks, interpretabilitas model machine learning menjadi aspek krusial untuk memastikan kepercayaan dan akuntabilitas. Model yang dapat dijelaskan memungkinkan pengguna memahami alasan di balik prediksi, yang penting dalam bidang seperti kesehatan, keuangan, dan hukum. Terdapat dua pendekatan utama dalam interpretabilitas: intrinsik dan post-hoc. Model intrinsik, seperti pohon keputusan…
