Long Short-Term Memory, Fondasi Jaringan Saraf untuk Data Berurutan
exploringdatascience.com – Long Short-Term Memory (LSTM) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan (neural network) yang dirancang khusus untuk memproses dan memodelkan data berurutan, seperti teks, suara, atau deret waktu. Diperkenalkan pada tahun 1997 oleh Sepp Hochreiter dan Jürgen Schmidhuber, LSTM menjadi terobosan penting dalam bidang pembelajaran mesin (machine learning) karena kemampuannya untuk mengatasi masalah ketergantungan…
