Q-Learning, Algoritma Reinforcement Learning yang Klasik dan Powerful
exploringdatascience.com – Q-Learning adalah salah satu algoritma paling fundamental dalam bidang Reinforcement Learning (RL). Dikembangkan oleh Chris Watkins pada tahun 1989, Q-Learning termasuk dalam kategori model-free dan off-policy RL, yang berarti algoritma ini belajar nilai optimal dari tindakan tanpa perlu membangun model lingkungan secara eksplisit dan bisa belajar dari kebijakan yang berbeda dari kebijakan yang…